Artificial Intelligence con propósito claro
No somos una consultora genérica que añade IA a su catálogo. Nacimos como empresa de inteligencia artificial y es lo único que hacemos.
Nuestra historia
Trailblazer AI se fundó en 2019 en Sevilla con un equipo de cuatro personas que venían de trabajar en proyectos de machine learning para banca y retail. La idea era sencilla: las empresas medianas españolas necesitaban acceso a las mismas herramientas de IA que usaban las grandes corporaciones, pero sin presupuestos de seis cifras ni plazos de 18 meses.
Los primeros proyectos fueron modelos de predicción de demanda para distribuidoras de alimentación en Andalucía. Funcionaron. Los clientes repitieron. Y el equipo creció.
Hoy somos 23 personas repartidas entre Sevilla y Madrid. Hemos entregado más de 80 proyectos para clientes en logística, salud, manufactura y comercio electrónico. Seguimos siendo una empresa técnica: el 78 % de la plantilla son ingenieros o científicos de datos.
Lo que nos guía
Tres principios que aplicamos en cada proyecto y en cada decisión interna.
Resultados medibles
Antes de escribir una línea de código definimos la métrica de éxito con el cliente. Si el modelo no mejora esa métrica en producción, ajustamos hasta que lo haga. No cobramos por prototipos que se quedan en una presentación de PowerPoint.
Transparencia técnica
Documentamos cada decisión de diseño: qué datos usamos, por qué elegimos un algoritmo y no otro, cuáles son las limitaciones del modelo. El cliente recibe un informe técnico completo, no una caja negra.
Transferencia de conocimiento
Queremos que tu equipo entienda lo que hemos construido. Cada proyecto incluye sesiones de formación para que tus ingenieros puedan mantener y mejorar el sistema sin depender de nosotros indefinidamente.
El equipo
Las personas detrás de los modelos.
Marta Solís
Directora general. Antes lideró el equipo de analítica avanzada en una entidad bancaria española durante siete años.
Álvaro Reina
Director técnico. Doctor en aprendizaje automático por la Universidad de Granada. Ha publicado 14 artículos en revistas indexadas.
Lucía Fernández
Responsable de producto. Ingeniera industrial que traduce las necesidades de negocio en especificaciones técnicas concretas.
Carlos Medina
Ingeniero de MLOps. Se encarga de que los modelos funcionen en producción con la misma fiabilidad que en el laboratorio.
Además contamos con 19 ingenieros, científicos de datos y especialistas en infraestructura cloud que trabajan en los proyectos del día a día.
¿Quieres saber cómo trabajamos?
Consulta nuestra página de proceso para conocer cada fase de un proyecto con nosotros.
Ver el proceso